6kw家用静音柴油发电机带水泵

本文以某型柴油发电机为研究对象，以专家系统和故障树为研究手段，系统研究了柴油发电机的故障获取及故障知识表达等内容，建立了柴油发电机的故障知识库和故障树，提出了故障树结合确定性理论进行故障推理的方法，并通过故障树对柴油发电机进行故障诊断和可靠性计算。

章
 简要介绍了课题的研究目的和意义，介绍了柴油发电机故障诊断的主要方法。综述了柴油发电机故障诊断各种方法和国内外在柴油发电机故障诊断领域的研究现状，明确了柴油发电机故障诊断的未来发展趋势。
 
第二章
 概述了专家系统的结构和工作原理，在此基础上，研究了故障知识的表达和故障推理等，并对专家故障诊断系统的不足之处作了探讨。
 
第三章
 概述了故障树的相关知识，包括故障树的建树规则、知识表示等。深入研究了故障树的定量分析和定性分析。通过定性分析，计算故障树的小割集和定性重要度完成对系统的故障诊断。
 
第四章
 分析了专家系统推理机单纯基于故障树推理或基于确定性理论推理的局限性，创造性地提出将确定性理论和故障树组合进行故障推理的方法，介绍了在这种方法下故障树的建立和故障知识获取和表达等问题。
 
第五章
 针对研究的船舶柴油发电机，分析了船舶柴油发电机的基本结构和性能等。描述了研制船舶柴油发电机智能化故障诊断系统和故障树诊断系统的全过程并开发了相应的软件。具体研究了船舶柴油发电机的故障知识获取、知识表达、知识库建立、故障树的构建和分析、智能化故障诊断系统的构建和分析等内容。
 
第六章
 论述了软件测试的一般原理，并对研制的船舶柴油发电机智能化故障诊断系统进行了测试。接着通过实例对柴油发电机智能化故障诊断系统和柴油发电机故障树进行评定。给出了评定的方法和评定的结论。
 
第七章
 总结和展望。对全文研究内容进行了客观总结，指出了研究中遇到的问题和不足之处。
 
 
专家系统是人工智能应用研究活跃的领域之一，它实现了人工智能从理论走向实际应用。与人工智能以前所用的传统技术不同，专家系统强调知识的作用，它将人类专家的特殊知识赋予机器，使机器对问题的求解达到专家水平。故障诊断专家系统尤其以其在实际应用中发挥的作用和取得的效益受到了广泛的关注，并且在机械系统、电力系统和武器系统等领域中开发许多故障诊断专家系统。目前，专家系统已被广泛应用在不同领域。