德国萨登七千瓦静音型单相柴油发电机
柴油发电机的故障诊断近年来取得了长足进展，总结出来的诊断方法也很多，
目前国内外在柴油发电机诊断中主要使用的诊断方法主要有如下几种：
1.
基于故障树的方法
故障树分析(FaultTreeAnalysis,简称FTA)是用于大型复杂系统可靠性、安全性分析和风险评价的一种方法。它是一种自上而下逐层展开的演绎法分析方法。它以系统不希望发生的事件为顶，向下逐层找出导致该系统事件发生的各种因素(包括硬件、软件人为因素)。然后以一种特殊的倒立树状逻辑因果图即故)来表示其中的逻辑关系，并对系统中发生的故障事件，进行由总体到部分按树状逐级细分的分析。其目的是判断基本故障，确定故障原因、故障影响和故障发生概率故障树分析法既可以用于对整个系统进行定性分析，也可以用于对系统进行定量分析，即应用数理逻辑找到故障树的结构函数，确定顶事件发生的概率和时间的重要程度。
故障树分析法还可以让故障树分析者对系统有更深入的认识，对有关系统结构、功能、故障及维修保障的知识更加系统化。
2. 基于模型的方法
在过去的十多年里，基于模型的方法作为智能诊断系统的主要的研究方向之一，已经取代了基于案例的方法。模型是实际被诊断系统的近似描述。基于模型的诊断方法即利用从实际系统或器件中得到的观察结果和信息，通过模型对故障进行预测。基于模型的方法采用的是多级方式，首先用模型对系统整体进行初级诊断，再利用详细模型对部分进行诊断，如此逐渐循环诊断，直到找到故障
德国萨登七千瓦静音型单相柴油发电机
德国萨登七千瓦静音型单相柴油发电机
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